Premio Nobel de química 2024
2024-10-10 16:43:23
La diversidad de la vida demuestra la asombrosa capacidad de las proteínas como herramientas químicas. Controlan y dirigen todas las reacciones químicas que juntas forman la base de la vida. Las proteínas también funcionan como hormonas, sustancias señalizadoras, anticuerpos y componentes básicos de diferentes tejidos.
“Uno de los descubrimientos que se reconocen este año se refiere a la construcción de proteínas espectaculares. El otro trata de la realización de un sueño de hace 50 años: predecir las estructuras de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. Ambos descubrimientos abren enormes posibilidades”, afirma Heiner Linke, presidente del Comité Nobel de Química.
Una proteína puede estar compuesta por cualquier cosa, desde decenas de aminoácidos hasta varios miles.
Las proteínas se componen en general de 20 aminoácidos diferentes, que pueden describirse como los componentes básicos de la vida. En 2003, David Baker logró utilizar estos componentes para diseñar una nueva proteína que no se parecía a ninguna otra proteína. Desde entonces, su grupo de investigación ha producido una creación de proteínas imaginativa tras otra, incluidas proteínas que se pueden utilizar como fármacos, vacunas, nanomateriales y sensores diminutos.
¿Cómo funciona AlphaFold2? (pdf)
El segundo descubrimiento se refiere a la predicción de las estructuras de las proteínas. En las proteínas, los aminoácidos se unen entre sí en largas cadenas que se pliegan para formar una estructura tridimensional, que es decisiva para la función de la proteína. Desde la década de 1970, los investigadores habían intentado predecir las estructuras de las proteínas a partir de las secuencias de aminoácidos, pero esto era notoriamente difícil. Sin embargo, hace cuatro años se produjo un avance sorprendente.
Top7 – la primera proteína que era completamente diferente a todas las proteínas existentes conocidas
En 2020, Demis Hassabis y John Jumper presentaron un modelo de inteligencia artificial llamado AlphaFold2. Con su ayuda, han podido predecir la estructura de prácticamente la totalidad de los 200 millones de proteínas que los investigadores han identificado. Desde su avance, AlphaFold2 ha sido utilizado por más de dos millones de personas de 190 países. Entre una gran cantidad de aplicaciones científicas, los investigadores ahora pueden comprender mejor la resistencia a los antibióticos y crear imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico.
Proteínas desarrolladas utilizando el programa Rosetta de Baker
La vida no podría existir sin las proteínas. El hecho de que ahora podamos predecir las estructuras de las proteínas y diseñar nuestras propias proteínas confiere el mayor beneficio a la humanidad.
Estructuras de proteínas determinadas utilizando AlphaFold2
David Baker, nacido en 1962 en Seattle, WA, EE. UU. Doctor en 1989 por la Universidad de California, Berkeley, CA, EE. UU. Profesor en la Universidad de Washington, Seattle, WA, EE. UU. e investigador en el Instituto Médico Howard Hughes, EE. UU.
Demis Hassabis, nacido en 1976 en Londres, Reino Unido. Doctor en 2009 por el University College London, Reino Unido. Director ejecutivo de Google DeepMind, Londres, Reino Unido.
John M. Jumper, nacido en 1985 en Little Rock, AR, EE. UU. Doctor en 2017 por la Universidad de Chicago, IL, EE. UU. Científico investigador sénior en Google DeepMind, Londres, Reino Unido.
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Frase del día
"Si el dios todo poderoso controla a satán, es su cómplice; si no lo controla, no es todo poderoso."— Friedrich Nietzsche
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